Владимир Вовк, теория вероятностей и игры

[ded_maxim]

Круто! Владимир Вовк (ученик Колмогорова, между прочим) выводит предельные теоремы теории вероятностей из теории игр! Это освобождает от необходимости предполагать, что случайные переменные независимы и одинаково распределены, и вообще не требует явного построения вероятностной модели. Он написал об этом книгу вместе с Гленном Шефером, которого специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению должны знать по теории Демпстера-Шефера.

Как говорил Бруно де Финетти, "никаких вероятностей не существует".

Comments

[juan-gandhi.livejournal.com]

А, это в духе того, чем Рувим Гуревич занимался? Как типа выглядят аксиомы отделимости, если аксиому выбора формулировать в терминах теории игр.

[mancunian.livejournal.com]

Для зависимых одинаково распределенных величин как-то не верится, что теория игр может дать больше, чем эргодическая теория. Есть разнообразные эргодические теоремы (обобщающие УЗБЧ), теория К-систем (обобщающая закон 0-1), да и ЦПТ в ЭТ сейчас исключительно модная тема.

Что до разнораспределенных величин, то, во-первых, непонятно, зачем они нужны :) - а, во-вторых, есть классические результаты Serfling (SLLN) и Добрушина (CLT), дающие достаточные условия выполнимости.

Так что как-то скептически я настроен.